Рoссийскиe инжeнeры с кoмпaнии Flex Databases впeрвыe в мирe испoльзoвaли искусствeнный интeллeкт (нeйрoсeть «Aня») в систeмe пo фармаконадзору. Самообучающаяся конструкция должна находить сигналы, дубликаты и автокодировать сведения о нежелательных реакциях на препараты. Сигналами считаются сведения от одного или нескольких источников, точный подтверждающие наличие причинно-следственной крыша между приемом лекарства и нежелательной реакцией, о которой впереди либо не было ни хрена ни морковки известно, либо сведения были капля в море информативными. За 30 секунд дефинитив может обработать сигналы в количестве раньше 10 в пятой степени.
Установлено, что к моменту регистрации препарата выявляется лишь 50% его побочных эффектов. Притом, это касается только самых частых (с 1% до 10%) иль аллергических реакций. Фармаконадзор собирает цифирь и контролирует безопасность лекарств в пострегистрационный раунд и дает более полную и точную информацию о рисках, связанных с продажей препарата. Присутствие поступлении достаточно большого объема сообщений о нежелательных реакциях, связанных с применением конкретного препарата (сигналов), фармкомпания должна обрести решение о выведении его с оборота.
Комментирует Ольга Логиновская, (директриса) по качеству и корпоративному развитию Flex Databases: «Создание нейросети, а также ее введение в фармаконадзор, была вызвана маловыгодный только желанием ускорить гибридизм, но и уменьшить вероятность ошибки, неизбежной рядом работе вручную. По нашему убеждению, «Аня» помогает сильнее эффективно достигать основные цели фармаконадзора, которые заключаются в оценке безопасности лекарства, установлении рисков нежелательных реакций, а стержень, в определении влияния препарата для исход заболевания и уровень смертности. Нежели быстрее будут выявляться такие взаимосвязи, тем паче безопасными будут лекарства, попадающие к пациентам от аптеки и лечебно-профилактические заведения».
