Нoвый искусствeнный интeллeкт нaучился с тoчнoстью бoлee чeм 90% диaгнoстирoвaть 216 рeдкиx наследственных заболеваний объединение фотографии человека, передает «N+1». Да было разработано соответствующее мобильное прибавление, упрощающее работу врача. Порядок распознавания лиц получила заглавие «DeepGestalt». Она разделяет хаялка на отдельные фрагменты размерами 100×100 пикселей и предсказывает вероятие каждого заболевания для того неужто иного фрагмента. Затем весь информация суммируется, и система определяет вероятное негативизм для лица в целом.
Исследователи обучили систему предпочитать конкретное наследственное заболевание с ряда других, загрузив 614 фотографий людей с синдромом Корнелии дескать Ланге (умственная отсталость и множественные пороки развития) и тысячи фотографий здоровых людей (про контроля). Система верно выделяла человека с сим синдромом в 97% случаев. Люди в белых халатах это делали лишь в 75% случаев.
Аналогичным образом ученые познакомили систему с синдромом Ангельмана (затяжка психического развития, нарушения сна, припадки, хаотические движения, дремучий смех или улыбки). Дослов постановки диагноза составляла 92% (конструкция) против 71% (врач). Равным образом ученые научили систему разбивать разные типы одного и того но наследственного заболевания на примере синдрома Нунан. В этом случае у пациентов наблюдались незначительные заслуги вроде редких бровей.